بررسی عوامل خطر بروز عودموضعی و متاستاز در بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از مدل لجستیک دو متغیره
Authors
abstract
مقدمه: یکی از مشکلات اصلی در درمان سرطان پستان، متاستاز است که نشان دهنده وخیم تر شدن سلامت بیمار است. شناخت عوامل مؤثر بر این مشکل می تواند راهی برای پیشگیری و درمان فراهم آورد. هدف از این مطالعه تعیین عوامل خطر بروز عودموضعی و متاستاز در بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از مدل لجستیک دومتغیره است. روش کار: دراین مطالعه توصیفی از نوع طولی، اطلاعات جمعیت شناختی و وضعیت بیماری تمام بیماران (سرشماری) مبتلا به سرطان پستان مراجعه کننده به مرکز بیماری های پستان جهاد دانشگاهی از پرونده آن ها جمع آوری گردید. پرونده های ناقص حذف شدند. مدل لجستیک حاشیه ای دومتغیره برای دوپاسخ بروز عودموضعی و متاستاز در نرم افزار اس پی اس اس نسحه 21 برازش شد. یافته ها: در کل پرونده 360 بیمار با میانگین سن 2/45 سال مشاهده شد. عودموضعی و متاستاز برای 5 درصد و 16 درصد بیماران تشخیص داده شد. نسبت بخت (odds ratio) عود موضعی و متاستاز 92/2 بود. وضعیت گیرنده استروژن از عوامل مؤثر بر عودموضوعی و درگیری غددلنفای از عوامل مؤثر بر عودموضوعی و متاستاز بود. اثر وضعیت گیرنده استروژن و درگیری غدد لنفاوی بر وقوع عود از اثر آن ها بر متاستاز بیشتر بود. نتیجه گیری: در این مطالعه، دو عامل وضعیت گیرنده استروژن و درگیری غدد لنفاوی از عوامل مؤثر بر بروز عود و متاستاز بودند. با بررسی این عوامل می توان در افراد پرخطر درمان های لازم را زودتر از موقع شروع شود. پیشنهاد می شود این مدل برای شناسایی عوامل خطر در سایر بیماری ها یا شرایط بهداشتی مرتبط به هم استفاده شود.
similar resources
عوامل پیشآگهیدهنده بروز متاستاز در بیماران سرطان پستان با استفاده از مدل بازگردنده اندرسن - گیل
سابقه و هدف: شناخت عوامل موثر بر وقوع متاستاز در فرآیند درمان بیماران مبتلا به سرطان پستان اهمیت زیادی دارد. هدف این مطالعه بررسی عوامل پیشآگهیدهنده بروز متاستاز در بیماران سرطان پستان توسط مدل رگرسیونی دادههای بازگردنده بود. مواد و روشها: دادههای مورد استفاده در این مطالعه از پرونده بیمارستانی 133 زن مبتلا به سرطان پستان که برای عمل جراحی و درمان طی سالهای 1384 تا 1386 به بیمارست...
full textعوامل پیش آگهی دهنده بروز متاستاز و مرگ سرطان پستان با استفاده از مدل بیماری- مرگ
چکیده مقدمه: با توجه به شیوع سرطان پستان در میان زنان و اهمیت تاثیر عوامل پیش آگهی در بقای کلی بیماری، این مطالعه با هدف بررسی ارتباط عوامل پیش آگهی دهنده مرگ و متاستاز بیماری سرطان پستان اجرا گردید. روش بررسی: پرونده 518 بیمار مبتلا به سرطان پستان درمان شده در دو بیمارستان پارس و فیاض بخش در فاصله سال-های 1388-1385 به صورت گذشتهنگر مورد بررسی قرار گرفت. بیماران از لحاظ آخرین وضعیت (فوت یا...
full textبررسی عوامل موثر بر متاستاز سرطان پستان با مقادیر گمشده با استفاده از مدل لجستیک با درستنمایی تاوانیده نیمرخ
مقدمه سرطان پستان یکی از شایعترین و نگرانکننده ترین مشکلات بهداشتی زنان در دنیاست که با بروز عود موضعی و متاستاز در این بیماری، پاسخ به درمان مشکلتر شده و بقای بیماران کاهش مییابد. همچنین در چنین مواردی علائم و نشانههای ایجاد شده بسیار ناراحت کننده و دردناک میباشد، به همین دلیل یافتن میزان تاثیر فاکتورهای مختلف بر بروز متاستاز میتواند نقش تاثیرگذاری بر درمان و جلوگیری از پیشرفت آن...
full textپیشبینی بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از دو مدل رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی
Background and Objectives : recent years, considerable attention has been paid to statistical models for classification of medical data according to various diseases and their outcomes. Artificial neural networks have been successfully used for pattern recognition and prediction since they are not based on prior assumptions in clinical studies. This study compared two statistical models, arti...
full textعوامل موثر بر بروز متاستاز در بیماران سرطان پستان با استفاده از مدل شکنندگی
زمینه و هدف: عوامل متعددی برای بروز متاستاز وجود دارند که در مطالعات مختلف بررسی و شناخته شده اند اما با این وجود با معلوم بودن این عوامل همیشه نمی توان بروز متاستاز را به طور دقیق پیش بینی نمود. یکی از انواع مدل هایی که برای تحلیل داده های بازگردنده و در نظر گرفتن عدم همگنی بین بیماران به کار می رود، مدل شکنندگی است. هدف این مطالعه کاربرد یک مدل شکنندگی بر داده های سرطان پستان و به دست آوردن ع...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مدیریت ارتقای سلامتجلد ۶، شماره ۱، صفحات ۵۵-۶۲
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023